Rien ne passe sans contrôle.
Systèmes agentiques pour les équipes déjà sous IA
Des agents qui relisent, auditent et bloquent avant la mise en production.
Une couche en plus par-dessus votre équipe : elle relit chaque changement, vérifie la sécurité, et arrête les actions dangereuses avant qu'elles tournent. Le système qui fait déjà tourner mon propre travail.
Un contrôle sécurité avant la mise en production
Une mémoire qui tient d'une session à l'autre
Des règles qui bloquent les actions dangereuses avant qu'elles tournent
On se met d'accord sur ce qu'on va réduire
Gratuit, avant de commencer. Vous me montrez comment vous livrez, je vous dis le risque que ça crée et le temps de revue que ça coûte, et ce que je peux réduire.
Je l'installe dans votre propre stack
Dans votre CI, selon vos règles. Pas de boîte noire.
Votre équipe en est propriétaire, documenté
Ça continue de tourner après mon départ.
Ce n'est pas de la théorie. C'est déployé et en service aujourd'hui : des agents qui votent sur chaque changement, un contrôle contre l'injection de prompt, plus de 550 tests. Ce site a été construit pareil, puis attaqué par mes propres agents. Vous lisez ce qui a survécu.
- Infrastructure de développement multi-agents : agents de revue limités à leurs outils respectifs pour l'architecture, l'exploitation, la sécurité et la planification, qui votent successivement sur chaque changement, avec un index du code sous forme de graphe de connaissances que les agents interrogent au lieu de parcourir les sources brutes
- Système de contexte à plusieurs niveaux : glossaire à vocabulaire contrôlé, documents de relais numérotés et mémoire persistante par agent avec consolidation nocturne automatisée, afin qu'une nouvelle session IA reconstruise tout l'état du projet sans relire le code
- Journal de décisions en ajout seul, avec plus de 60 ADR verrouillées, et contrôle de sécurité qui analyse chaque agent ou skill tiers pour détecter les injections de prompt avant tout accès au disque
- CI en quatre étapes : plus de 550 tests hermétiques avec couverture, SonarQube, prévisualisations par pull request et contrôle automatisé du code par IA, derrière des hooks de protection des pushes vers main et d'exfiltration de secrets
Trois hubs, un système qui s'améliore avec le temps.
Travailler l'IA sur plusieurs dépôts faisait perdre le contexte et recommencer la même installation à chaque fois. J'ai construit trois hubs coordonnés à la place : un hub de contexte pour les projets, les passations et les leçons apprises, une bibliothèque de compétences et d'agents réutilisables, et une base de connaissances, avec un mainteneur qui tourne seul chaque semaine. Un nouveau dépôt démarre avec le système déjà installé, et chaque projet rend le suivant plus rapide.
- Des passations persistantes et un index des projets, pour que le contexte survive d'une session à l'autre
- Un système de promotion des compétences : on les fait remonter, jamais on ne les copie à côté
- Un mainteneur hebdomadaire qui relit et répare le système sans supervision
Graphe de connaissancesGraphe de connaissances enregistré29 s29 s · sans son
Projets, compétences, leçons, reliésChaque projet, compétence et leçon, relié
L'équipe derrière une personne
Je ne construis pas seul.
Auditeur sécurité
Attaque le code pour trouver les failles avant la prod.
Relecteur
Lit chaque changement et vote pour passer ou non.
Critique UX
Démonte l'interface et les textes.
Débogueur
Isole ce qui casse, vite.
Constructeur
L'écrit, puis lance les vérifications.
Plus des règles qui bloquent les actions dangereuses avant qu'elles tournent.
La transmission
Ça devient le système de votre équipe, dans votre CI, documenté. Pas une boîte noire qui part avec moi.
Parlez-moi de votre équipe