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Mission client via InsideBoard

Automatisation des programmes de coaching et d'amélioration continue

Managers et formateurs remplissent un seul formulaire. Retours, scores et suivi arrivent sur le bon profil, sans ressaisie.

Je travaille avec les clients pour comprendre leurs programmes, questionner les demandes et les traduire en paramétrage InsideBoard et en automatisations.

Forward Deployed Engineer, InsideBoard AI · Depuis juillet 2026 · SaaS d'entreprise et développement des équipes

Le fonctionnement

  1. Un formulaire est rempli

    Un manager ou un formateur transmet un retour pour une personne ou une équipe.

  2. Les règles sont appliquées

    Le processus identifie le destinataire, calcule le résultat concerné et prépare la mise à jour du profil.

  3. Le profil et le suivi sont mis à jour

    Les retours, les scores et le suivi sont inscrits dans les vues concernées.

Vue d’ensemble des processus de coaching documentés. Les règles de calcul et de visibilité dépendent du programme.

Le problème

De grandes organisations utilisent InsideBoard pour piloter leurs programmes de coaching et d'amélioration : intégration des nouveaux arrivants, coaching terrain, plans d'action d'équipe. Managers et formateurs remplissent des formulaires, mais un formulaire seul ne change rien. Chaque réponse doit arriver sur le bon profil, mettre à jour le bon score et le bon KPI, et respecter qui a le droit de voir quoi, pour des centaines de personnes et d'équipes.

Le résultat

Les retours arrivent désormais sur le profil de chaque personne accompagnée, vérifiés sur les 123 personnes du coaching terrain. Les résultats de formation sont réunis dans une seule vue pour les formateurs, et les scores de diagnostic par site sont calculés dans la plateforme. Le travail couvre la formation au service client, le coaching terrain et les plans d’amélioration, et le déploiement se poursuit processus par processus.

Ma contribution

J’anime les échanges clients pour préciser qui utilise le programme, ce qui doit se passer après chaque action et comment mesurer les résultats. Je confronte les demandes aux capacités de la plateforme, clarifie les règles de calcul et les droits d’accès, puis formalise la solution. Je choisis les formulaires, plans d’action et KPI natifs lorsqu’ils suffisent, et j’ajoute n8n et les API selon le besoin. Je réalise et teste ensuite la solution avec l’équipe InsideBoard, en l’ajustant au fil des revues.

En détail

  • Des formulaires reliés aux profils, aux scores et aux KPI par automatisation et paramétrage natif
  • Coaching terrain : les retours s'affichent sur le profil de chaque personne accompagnée, vérifiés sur les 123 personnes concernées
  • Intégration des nouveaux arrivants : retours quotidiens, score au quiz et décision de certification réunis dans une seule vue par personne, avec pour les formateurs des synthèses de préparation générées par l'IA et signalées comme telles
  • Plans d’amélioration : scores de diagnostic par site calculés et vérifiés dans la plateforme, avec un accès réservé aux managers configuré

Fonctionnement

  • Les workflows reconstruisent entièrement chaque section de profil à chaque exécution : un envoi tardif ou répété n'écrase jamais un autre
  • Un bug de calcul de score sur un programme en service a été remonté jusqu'à sa cause, corrigé, puis les scores des 17 personnes concernées ont été recalculés, après accord explicite
  • Des KPI calculés chaque jour mesurent le délai entre une visite terrain et son retour, et comptent les retours par manager une seule fois par personne et par visite
  • Le formulaire suivant est prérempli avec le dernier retour, retrouvé par date de visite : le manager repart toujours de la situation la plus récente
  • Les synthèses IA sont facultatives par conception : si l'appel au modèle échoue, la section est quand même écrite, sans elles

Garde-fous et qualité

  • Les échanges clients sont traduits en règles métier, en décisions explicites et en une fiche solution qui guide la réalisation
  • Chaque programme a son propre dépôt, avec un seul suivi d'avancement, des preuves datées et un verrou qui bloque toute modification d'un système en service tant qu'elle n'est pas validée
  • Les connaissances réutilisables sur la plateforme alimentent une base partagée, et des contrôles de périmètre empêchent les données d'un client d'arriver dans le projet d'un autre
  • Le paramétrage natif d'abord : l'automatisation n'intervient que là où la plateforme ne sait pas faire

Stack technique

  • n8n
  • InsideBoard API
  • InsideBoard Forms
  • Paperform
  • LiteLLM
  • Fathom
  • Claude Code
  • GitLab CI

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