Toutes les réalisations
Projet personnel
JD Matcher, un prototype pour évaluer les offres Salesforce
Un prototype fonctionnel qui compare une offre Salesforce à un CV et montre quels éléments du CV justifient son évaluation.
Concepteur unique : cadrage produit, prompt design et ingénierie applicative · Projet personnel en cours · Recrutement Salesforce et outils de carrière
Le problème
Il est difficile de savoir si une offre Salesforce mérite une candidature, tandis que les outils fondés sur les mots-clés ont tendance à rendre tous les profils compatibles. Je voulais évaluer une offre plus rapidement, en m'appuyant uniquement sur le contenu du CV.
L'intervention
J'ai créé un outil en ligne qui compare le poste au CV, produit un score et relie les points forts comme les écarts aux passages concernés. Un ensemble de règles vérifie ensuite la recommandation avant son affichage.
Le résultat
Le prototype est accessible en ligne et se concentre pour l'instant sur les postes Salesforce. Il s'agit d'une expérimentation fonctionnelle, pas d'un produit de recrutement abouti.
En détail
- Chaque score est relié aux preuves : chaque exigence satisfaite pointe vers le passage précis du CV qui la justifie
- Une couche de calibration déterministe remplace le verdict du modèle lorsque les signaux structurés du CV le contredisent
- Chaque visiteur est soumis à une limitation de débit et à un quota, tandis que les textes de l'offre et du CV sont assainis avant d'atteindre le modèle
- Le statut de prototype est affiché clairement sur l'outil lui-même, sans le présenter comme un produit finalisé
Comment ça marche
- Le prototype d'extension navigateur lit une offre publique en direct, demande confirmation avant l'analyse et affiche le verdict à côté de l'offre source
- Appel Claude avec utilisation d'outils contraint par un schéma JSON fixe : score limité de 0 à 100, types de rôles énumérés et longueurs de tableaux plafonnées
- L'extraction des signaux structurés du candidat, certifications, clouds, mots-clés de capacité et niveau de preuve Salesforce, alimente une calibration de la recommandation par règles, indépendante du résultat brut du modèle
- Le nombre d'écarts est plafonné selon le niveau de recommandation, afin qu'un verdict de forte adéquation ne puisse pas masquer des freins non résolus
- Limitation de débit par adresse IP et quota quotidien d'IA sur chaque requête
Pourquoi lui faire confiance
- Même principe que sur la plateforme InsideBoard : le modèle propose, le code décide
- Honnêteté intégrée à la conception : la qualité des données d'entrée du CV et de l'offre est évaluée et affichée, afin que l'outil n'annonce jamais une confiance supérieure à celle permise par les données
- Conçu seul de bout en bout : prompt design, schéma, règles de calibration et interface
Stack technique
- Next.js
- TypeScript
- Browser extension
- Anthropic Claude (tool use)
- Upstash Redis rate limiting
Le prototype
Tester le prototype en anglais · expérimentalExpérimental, pas un produit finalisé
Vous avez un projet similaire ?